吴恩达-机器学习学习笔记
动手学深度学习总结
本章节为<<动手学深度学习>>的知识点整理。
基于CNN的代码查重模型
本文为基于CNN的代码查重模型所涉及的知识点的总结。该论文主是通过利用卷积神经网络来进行模型的构建,经过一定数量的数据训练使得模型在进行代码查重具有一定的准确性。该流程主要分成三个部分,一、代码文本预处理,二、数据输入进模型并得到向量,三、文本的相似度计算。
effective_STL
Effective_Moderen_C
more effective C++
Effective C++
STL源码剖析
C++线程池
C++线程池的整理。